如何修改Stargazer回归表格中的变量（因子水平）名称？

• 核心是提前将educ转换为带自定义标签的因子变量，再进行回归分析，具体步骤如下：

  1. 转换因子并指定标签（假设你的数据集为df）：

     df$educ <- factor(df$educ,
                       levels = c(1, 2, 3),  # 对应原变量的数值水平
                       labels = c("小学", "高中", "大学"))  # 自定义显示名称
     

  2. 使用转换后的变量构建回归模型（无需再用as.factor()包裹educ）：

     ModelBIC <- lm(parent ~ log(totinc) + male + as.factor(race) + year + educ + age + state, data = df)
     

  3. 重新生成stargazer表格，此时educ的因子水平会显示为自定义中文名称：

     stargazer(ModelBIC, type="html", title="Final Model", out = "Final Model.htm")
     

• 若不想修改原数据集，可创建新的因子变量：

  df$educ_labeled <- factor(df$educ,
                            levels = c(1, 2, 3),
                            labels = c("小学", "高中", "大学"))
  # 回归时使用新变量
  ModelBIC <- lm(parent ~ log(totinc) + male + as.factor(race) + year + educ_labeled + age + state, data = df)
  

• 常见失败原因排查：

  • 未指定levels参数，导致因子水平与原数值顺序不匹配
  • 转换因子后未赋值回数据集，回归仍使用原数值型变量
  • 回归时重复使用as.factor(educ)，覆盖了提前设置的因子属性

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ma Feihai