如何为sns.pointplot设置透明度（alpha）？

你用plot_kws=dict(alpha=0.3)没效果，是因为pointplot的参数机制和kdeplot不一样——它的点和误差棒是独立的元素，不能直接用plot_kws统一传递透明度参数。下面给两个可行的解决方案：

方案1：直接通过参数指定点和误差棒的透明度 #

在调用pointplot时，用marker_kws控制点的透明度，err_kws控制误差棒的透明度，修改后的代码如下：

plt.rcParams['figure.autolayout'] = True
fig, ax = plt.subplots()
# 第一个分组的点图，分别设置点和误差棒的透明度
sns.pointplot(data=df1['Q53Val'][0:191], color='#22b584', dodge=True, 
              errwidth=50, scale=7.5,
              marker_kws={'alpha': 0.3},  # 控制点的透明度
              err_kws={'alpha': 0.3})     # 控制误差棒的透明度
ax.set(xlim=0)

# 第二个分组的点图同理
sns.pointplot(data=df1['Q53Val'][192:], color='#f77f2f', dodge=True, 
              errwidth=50, scale=7.5,
              marker_kws={'alpha': 0.3},
              err_kws={'alpha': 0.3})
ax.set(xlim=0)

ax.set(ylabel=None, xlabel=None)
# 隐藏边框
for spine in ax.spines.values():
    spine.set_visible(False)
plt.xticks([0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0])
plt.xticks([])
plt.yticks([])

方案2：绘制后手动调整所有元素的透明度 #

如果需要统一调整所有已绘制的点和误差棒，可以在绘图后直接遍历Axes里的元素修改：

plt.rcParams['figure.autolayout'] = True
fig, ax = plt.subplots()
# 先正常绘制两个点图
sns.pointplot(df1['Q53Val'][0:191], color='#22b584', dodge=True, errwidth=50, scale=7.5)
sns.pointplot(df1['Q53Val'][192:], color='#f77f2f', dodge=True, errwidth=50, scale=7.5)
ax.set(xlim=0)

# 修改所有点的透明度
for line in ax.lines:
    line.set_alpha(0.3)
# 修改所有误差棒的透明度
for patch in ax.patches:
    patch.set_alpha(0.3)

ax.set(ylabel=None, xlabel=None)
for spine in ax.spines.values():
    spine.set_visible(False)
plt.xticks([0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0])
plt.xticks([])
plt.yticks([])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sP1999