Pandas：删除多列中任意一列含指定字符串的行

我们可以通过布尔索引筛选出Subject1和Subject2列都不包含"Science"字符串的行（这等价于删除任意一列包含"Science"的行），具体实现如下：

import pandas as pd

# 创建原始DataFrame
df = pd.DataFrame({'Subject1': ['Math', 'BioScience', 'PhysicalScience',
                                'Sociology', 'Psychology', 'Arts'],
                   'Subject2': ['BioScience', 'PhysicalScience', 'Sociology', 
                               'Arts', 'Arts', 'PhysicalScience'],
                   'points': [10, 8, 10, 6, 6, 5]})

# 筛选符合要求的行
df_filtered = df[~df['Subject1'].str.contains('Science') & ~df['Subject2'].str.contains('Science')]

# 查看结果
print(df_filtered)

代码说明 #

• str.contains('Science')：检测列中每个元素是否包含目标字符串，返回布尔值序列
• ~：对布尔序列取反，标记出不包含"Science"的行
• &：逻辑与操作，确保最终保留的行同时满足两列都不包含目标字符串的条件

运行结果 #

输出的筛选后DataFrame如下：

Subject1 Subject2  points
3  Sociology      Arts       6
4  Psychology      Arts       6

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DPdl