如何在Power BI Desktop中导入JSON API数据生成目标表格？

一、通过Power BI GUI正确提取数据 #

如果之前选Web/JSON源只得到文本，按以下步骤处理：

• 点击「数据」>「新建源」>「Web」，输入你的API地址，确认加载。
• 若加载后显示的是Text类型内容，点击「转换数据」进入Power Query编辑器。
• 选中Text列，点击「转换」选项卡下的「JSON」，将文本转为JSON结构。
• 此时会看到包含data键的记录，点击data字段旁的双向箭头图标，选择展开为表格，即可得到目标数据。
• 点击「关闭并应用」，数据就会以表格形式加载到Power BI中。

二、用Python跳过GUI直接导入数据 #

可以通过Python脚本获取并处理数据，再传递给Power BI：

1. 编写Python脚本提取数据（示例代码）：

import pandas as pd
import requests

# 请求API并提取data部分
resp = requests.get("https://hptrial.pythonanywhere.com/rest_api_data")
target_data = resp.json()["data"]

# 转为DataFrame
df = pd.DataFrame(target_data)

# 两种传递方式：
# 方式1：保存为CSV，Power BI直接导入CSV文件
df.to_csv("api_extracted_data.csv", index=False)

# 方式2：直接在Power BI中运行脚本
# 打开Power BI，选「新建源」>「Python脚本」，粘贴上述代码，加载即可

2. 注意事项：确保本地安装了pandas和requests库，Power BI会自动识别脚本输出的DataFrame。

三、优化JSON响应格式（可选） #

如果可以修改API响应，直接返回data键对应的数组（去掉外层的对象包装），那么在Power BI中直接选择「新建源」>「JSON」并输入API地址，就能直接加载成表格，无需额外转换步骤。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Je Je