Python中如何用concat替代append合并两个同键字典为DataFrame？

你可以将每个字典转换为单行DataFrame后存入列表，再通过pd.concat()一次性完成合并，替代已弃用的append方法，代码更简洁高效：

import pandas as pd

data1 = {'a':1, 'b':2}
data2 = {'a':3, 'b':4}

# 把每个字典转为单行DataFrame并收集到列表中
df_collection = [pd.DataFrame([data1]), pd.DataFrame([data2])]
# 用concat合并，ignore_index=True重置索引避免重复
df = pd.concat(df_collection, ignore_index=True)

print(df)

如果只是要得到目标DataFrame，其实直接将字典列表传入pd.DataFrame()构造器更简便，效果完全一致：

import pandas as pd

data1 = {'a':1, 'b':2}
data2 = {'a':3, 'b':4}

df = pd.DataFrame([data1, data2])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ahmedaao