列表转DataFrame：将指定元组列表转换为含location、a、b列的数据表

• 给定如下Python数据列表（注意原列表中字符串需添加引号，否则会引发未定义变量错误）：

my_list = [("B_BC", 0.3140561085683502, 0.27612272457883213),
           ("BR_BR", 0.1968307181527823, 0.18806346643096217)]

• 转换为指定列名的DataFrame的实现代码：

import pandas as pd

# 定义数据列表
my_list = [("B_BC", 0.3140561085683502, 0.27612272457883213),
           ("BR_BR", 0.1968307181527823, 0.18806346643096217)]

# 转换为DataFrame并指定列名
df = pd.DataFrame(my_list, columns=["location", "a", "b"])

# 查看结果
print(df)

• 执行后输出的DataFrame样式如下：

location         a         b
0     B_BC  0.314056  0.276123
1    BR_BR  0.196831  0.188063

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Unicorn