使用Pandas 0.24.2压缩CSV为Zip时遇TypeError: unhashable type: 'dict'

错误原因 #

Pandas 0.24.2的to_csv方法里，compression参数仅支持字符串类型（比如'zip'），不接受字典形式的配置。你传入的字典{"method": "zip", "archive_name": f'report.csv'}会触发unhashable type: 'dict'错误——因为底层代码会尝试把这个字典当作键去匹配预定义的压缩映射表，而字典是不可哈希的类型，无法完成这个操作。

解决方案 #

方案1：不升级Pandas，手动压缩 #

如果无法升级版本，先导出普通CSV，再用Python内置的zipfile模块手动打包：

import zipfile

# 导出未压缩的CSV文件
csv_path = '../file location/report.csv'
df.to_csv(csv_path)

# 手动打包成zip
zip_path = '../file location/report.csv.zip'
with zipfile.ZipFile(zip_path, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) as zip_handler:
    zip_handler.write(csv_path, arcname='report.csv')  # arcname设置压缩包内的文件名

方案2：升级Pandas到支持字典参数的版本 #

从Pandas 0.25.0开始，to_csv的compression参数支持传入字典配置压缩细节（包括指定archive_name）。先执行升级命令：

pip install --upgrade pandas>=0.25.0

升级后直接使用你原来的代码即可正常运行：

compression_options = {"method": "zip", "archive_name": f'report.csv'}
df.to_csv(f'../file location/report.csv.zip', compression=compression_options)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bananas