在理解B-Tree时，应将其想象为向上还是向下生长？

• 从实际操作逻辑来说，B-Tree确实是「向下生长」的：所有节点的拆分、扩容都是从叶子节点开始触发的。只有当底层叶子节点被填满后，才会拆分出中间键向上移动到父节点；如果父节点也满了，才会继续向上触发拆分。本质就是底层数据先达到容量上限，倒逼上层节点调整，类似树根在上方，新的叶子往下方延伸的逻辑。

• 视觉上看起来像「向上生长」，完全是绘图习惯导致的错觉——我们默认把根节点画在最顶部，叶子节点在最底部，所以中间键向上移动到父节点的过程，在图里就显得像是树在往上“扩展”。但这只是呈现方式的约定，和实际的操作顺序毫无关系。

不用纠结“向上/向下”的字面表述，核心记住B-Tree的拆分逻辑是从叶子节点向上触发就行，视觉方向只是约定俗成的绘图方式而已。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Big_Guy