MultinomialNB对象无coef_属性报错求助：代码调用问题

MultinomialNB（多项式朴素贝叶斯）没有coef_属性，这个属性属于LogisticRegression、LinearSVC这类线性模型，用于存储特征的线性系数。

MultinomialNB中对应特征权重的属性是feature_log_prob_，它存储了每个类别下各特征的对数概率。如果你的需求是将特征与对应权重配对，直接用这个属性替代coef_即可。

修正后的代码示例 #

如果要获取第一个类别的特征对数概率与特征名的配对：

adj = list(zip(model.feature_log_prob_[0], cv.get_feature_names()))

额外说明 #

• feature_log_prob_的维度是(类别数, 特征数)，你可以根据需要选择对应类别的索引（比如[1]代表第二个类别）。
• 如果需要原始概率而非对数概率，可通过numpy.exp()转换：

import numpy as np
adj = list(zip(np.exp(model.feature_log_prob_[0]), cv.get_feature_names()))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sejal Chaudhari