如何在Python导入的CSV中获取最大值的垂直索引（行位置）

你可以通过以下几种方式修改代码，拿到最大值对应的行索引：

方法一：遍历过程中实时跟踪（效率更高） #

直接在遍历CSV行的时候，记录行号并更新最大值对应的行位置，不用额外存储所有温度值：

import csv

max_temp = -float('inf')
max_row_num = -1

with open('CSV_load.csv') as csvfile:
    readCSV = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
    # 如果你的CSV有表头，先跳过表头行（没有表头就删掉这行）
    next(readCSV)
    # enumerate的start=1让行号从1开始计数（对应文件里的实际行号）
    for row_num, row in enumerate(readCSV, start=1):
        current_temp = int(row[2])
        name = row[0]
        surname = row[1]
        mark = row[2]
        print(name, surname, mark)
        
        # 发现更大的值时，更新最大值和对应的行号
        if current_temp > max_temp:
            max_temp = current_temp
            max_row_num = row_num

print("\n")
print("The highest mark is:", max_temp)
print("Its row number in the CSV file:", max_row_num)

方法二：基于你现有代码修改 #

利用你已经存储的maxTemp列表，通过index()方法找到最大值的索引。注意如果有多个相同最大值，index()只会返回第一个出现的位置：

import csv

with open('CSV_load.csv') as csvfile:
    readCSV = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
    names = []
    surnames = []
    marks = []
    maxTemp=[]
    # 有表头就跳过，没有就删除这行
    # next(readCSV)
    for row in readCSV:
        current_temp = int(row[2])
        maxTemp.append(current_temp)
        name = row[0]
        surname = row[1]
        mark = row[2]

        print(name, surname, mark)
    print("\n")
    highest_mark = max(maxTemp)
    print("The highest mark is:", highest_mark)
    # 拿到最大值在maxTemp中的索引（从0开始）
    vertical_index = maxTemp.index(highest_mark)
    # 如果有表头，文件中的实际行号是索引+2（表头占1行，数据行从第2行开始）；没有表头的话就是索引+1
    print("Its row number in the CSV file:", vertical_index + 2)

补充：获取所有最大值的行位置 #

如果CSV中有多个相同的最大值，用列表推导式收集所有对应的索引：

highest_mark = max(maxTemp)
all_row_indices = [i for i, temp in enumerate(maxTemp) if temp == highest_mark]
print("All rows with the highest mark:", all_row_indices)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Brandon Miller