如何在NetLogo中结合已知概率使用random-float函数？

问题背景 #

我对random-float函数感到困惑，因为它生成的值严格小于输入的参数。在我的模型中，我希望按照以下概率生成7类智能体：

0.493 0.368 0.060 0.067 0.006 0.004 0.002

于是我将其转换为累积和：

0.493 0.861 0.921 0.988 0.994 0.998 1.000

编写的代码 #

随后我编写了如下代码：

ask patches [
    while [sum [energy] of turtles < 1000] [
let choose-size random-float 1
  if choose-size < 0.493 [ sprout-ones 1 ]
  if choose-size >= 0.493 and choose-size < 0.861 [ sprout-twos 1  ]
  if choose-size >= 0.861 and choose-size < 0.921 [ sprout-threes 1  ]
  if choose-size >= 0.921 and choose-size < 0.988 [ sprout-fours 1 ]
  if choose-size >= 0.988 and choose-size < 0.994 [ sprout-fives 1 ]
  if choose-size >= 0.994 and choose-size < 0.998 [ sprout-sixes 1 ]
  if choose-size >= 0.998  [ sprout-sevens 1 ]

]]

请求验证 #

能否帮忙验证这段代码？我尤其担心最后一类智能体的概率会被低估，因为random-float永远不会生成1.0。感谢帮助！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者adkane