为何使用Pandas datetime转换日期格式无效？

核心原因 #

1. 格式参数不匹配：你的源数据日期格式是YYYY-MM-DD-hh-mm-ss，但代码里指定的format='%Y/%m/%d'是斜杠分隔的纯日期格式，和源数据完全不匹配。pd.to_datetime遇到格式不匹配时会自动尝试解析，但这不会帮你去除时分秒部分。
2. datetime类型不存储显示格式：pd.to_datetime返回的是datetime64类型的Series，这类数据只存储时间戳信息，不存储显示格式。你看到的输出格式只是pandas的默认展示方式，并非数据本身的格式。

解决步骤 #

方式一：保留datetime类型，仅提取日期部分 #

如果后续还要做日期运算，建议保留datetime类型，只提取日期部分：

# 原格式是标准ISO格式，可直接解析，无需指定format
temp2 = pd.to_datetime(temp1)
# 提取纯日期（无时分秒）
temp_date_only = temp2.dt.date

方式二：转换为指定格式的字符串 #

如果需要字符串形式的YYYY-MM-DD日期，使用dt.strftime方法：

temp2 = pd.to_datetime(temp1)
# 转换为目标格式的字符串
temp_str_date = temp2.dt.strftime('%Y-%m-%d')

另外，temp1和temp2都是Series是正常现象——pd.to_datetime处理Series输入时，返回的就是同结构的Series，类型本身没有问题，问题出在格式解析和后续的格式转换环节。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MaybeMaybeNot