如何解决Pandas DataFrame按标签访问行时的KeyError问题？

问题根源 #

从你的输出可以看到，DataFrame的索引值实际包含单引号（比如显示的'Fp1'，实际存储的字符串是'Fp1'而非Fp1），但你用df.loc['Fp1']查找的是不含引号的字符串，两者不匹配，因此抛出KeyError。

解决方法 #

以下三种方法任选其一即可：

方法1：读取文件时直接清理索引

在pd.read_excel中使用converters参数，处理索引列去掉单引号：

df = pd.read_excel('./eeg_samples/chanlocs67.xlsx', usecols=[0,3,4,5], index_col='labels',
                   converters={'labels': lambda x: x.strip("'")})
df.index.names = [None]
print(df.loc['Fp1'])

方法2：使用带引号的索引值查找

直接匹配实际存储的索引字符串（包含单引号）：

print(df.loc["'Fp1'"])

方法3：读取后批量清理索引

如果已经完成文件读取，可事后处理索引去掉引号：

df.index = df.index.str.strip("'")
print(df.loc['Fp1'])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gnoejh