Python报错TypeError: 'str'对象不可调用，求定位解决

我刚开始学习编程，谷歌搜索后以为问题是和Python预定义名称冲突的变量需要重命名，但找不到对应的变量。以下是我的代码和报错信息，试过重命名文件、路径前加'r'/'f'、路径末尾加{file}等方法都没用，求帮忙：

我的代码 #

import os
import pandas as pd

lista_arquivo = os.listdir(fr"C:\Users\Master\Desktop\cursos\projetos\PYTHON\Faturamento_AM")

print(lista_arquivo)

tabela_total = pd.DataFrame()

for arquivo in lista_arquivo:
    
    if "abril.xlsx" in arquivo():
               
        tabela = pd.read_excel(fr"C:\Users\Master\Desktop\cursos\projetos\PYTHON\Faturamento_AM\{arquivo}")
        tabela_total = tabela_total.append(tabela)
        print(arquivo)

        print(tabela_total)

tabela_faturamento = tabela_total.groupby('Faturamento').sum()
print(tabela_faturamento)

报错信息 #

TypeError: 'str' object is not callable

解决方案 #

你的问题和预定义名称冲突无关，是代码里的语法错误：

• 循环里的arquivo()是错误写法，arquivo是字符串类型的文件名，不需要加括号调用。把if "abril.xlsx" in arquivo()改成if "abril.xlsx" in arquivo即可。

另外补充两个实用提示：

• pd.DataFrame.append()已被官方弃用，建议用pd.concat([tabela_total, tabela], ignore_index=True)替代，避免后续Python版本升级后报错。
• 路径拼接更推荐用os.path.join()，比如os.path.join(r"C:\Users\Master\Desktop\cursos\projetos\PYTHON\Faturamento_AM", arquivo)，写法更规范且跨系统兼容性更好。

修改后的代码示例：

import os
import pandas as pd

caminho_pasta = r"C:\Users\Master\Desktop\cursos\projetos\PYTHON\Faturamento_AM"
lista_arquivo = os.listdir(caminho_pasta)

print(lista_arquivo)

tabela_total = pd.DataFrame()

for arquivo in lista_arquivo:
    if "abril.xlsx" in arquivo:
        caminho_arquivo = os.path.join(caminho_pasta, arquivo)
        tabela = pd.read_excel(caminho_arquivo)
        tabela_total = pd.concat([tabela_total, tabela], ignore_index=True)
        print(arquivo)
        print(tabela_total)

tabela_faturamento = tabela_total.groupby('Faturamento').sum()
print(tabela_faturamento)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alyssa Moreira