循环拼接DataFrame时如何保留无返回结果的空行？

原代码中，当查询无返回结果时，convert得到的temp_df是空DataFrame，pd.concat不会将空行加入最终结果。要保留这些空行，只需在查询无结果时手动生成一行空数据，再进行拼接。

修改后的完整代码：

import numpy as np
import pandas as pd

from dl import authClient as ac, queryClient as qc 
from dl.helpers.utils import convert

import openpyxl as xl

wb = xl.load_workbook('/Users/somethingfile.xlsx')
sheet = wb['Sheet 1']

# 定义目标列名，需和查询返回的列对应
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
df = pd.DataFrame([], columns=columns)

for row in range(3, sheet.max_row + 1): 
    a0, b0, r = sheet.cell(row,1).value, sheet.cell(row,2).value, 0.001
    query = """
    SELECT a,b,c,d,e FROM smthng
      WHERE q3c_radial_query(a,b,{:f},{:f},{:f}) LIMIT 1
    """.format(a0,b0,r)
    response = qc.query(sql=query,format='csv')
    temp_df = convert(response,'pandas')
    
    # 若查询结果为空，生成一行填充NaN的空数据
    if temp_df.empty:
        temp_df = pd.DataFrame([[np.nan]*len(columns)], columns=columns)
    
    df = pd.concat([df,temp_df], ignore_index=True)

df.to_csv('output.csv', index=False)

关键修改说明： #

• 明确列名列表columns，确保空行的列结构和查询结果完全一致
• 添加空结果判断：当查询无返回时，手动创建一行带NaN值的DataFrame
• 拼接时启用ignore_index=True，避免循环中出现索引重复问题
• 导出CSV时添加index=False，去除不必要的自动索引列

处理后，Excel中每一行对应的查询都会在最终CSV里保留一行数据，无结果时显示为空（NaN值）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者James Lane