Elasticsearch搜索返回可用过滤器及MongoDB Schema调整咨询

我是Elasticsearch新手，在查询实现上需要帮助，同时想确认我的MongoDB Schema是否需要调整。

我希望实现这样的Elasticsearch搜索功能：根据查询条件返回匹配的可用产品，同时返回可用于后续筛选的可用过滤器，期望的返回格式如下：

{
  "products": [{...}, {...}, ...],
  "filters": [ ... ]
}

现有MongoDB Schema #

Product Schema #

{
  "title": "...",
  "description": "...",
  "categoryId": ObjectId,
  "variants": [ variant1ID, variant2ID ],
  ... // 其他字段
}

Variant Schema #

{
  "product": ObjectId,
  "image": "...",
  "price": ..., 
  "attributes": [
    "SIZE-XL", // 注：这些是facetId，我可以把它们转换为 {name:"SIZE", value:"XL"} 格式
    "COLOR-BLUE",
    .... // 其他属性
  ]
}

我的思考与Elasticsearch存储方案设想 #

最初我打算基于类别获取过滤器，因为每个类别有固定的facet，但后来意识到搜索查询不一定局限于特定类别。

我设想将数据按以下格式存入Elasticsearch：每个变体作为单独的文档存储，并附带所属产品的标题和描述，以此提升搜索速度和便捷性：

{ 
  "productId": "...",
  "title": "...",
  "description": "...",
  "categoryId": "....",
  "image": "...",
  "variantId": "...",
  "price": "...",
  "attributes": [
    {
      "name": "SIZE",
      "value": "XL"
    },
    {
      "name": "COLOR",
      "value": "BLUE"
    },
    .... // 其他属性
  ]
}

现想咨询：

• 这个Elasticsearch存储方案是否可行？
• 我的MongoDB Schema是否需要调整？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Abdul Kabeer