使用File Helper库解析含逗号字段的CSV时出错的解决请求

在.NET Core项目中使用FileHelpers解析CSV时，遇到MemberName字段值"Newmon, Osborn"因包含逗号且被引号包裹，导致解析错误的问题。相关代码及CSV内容如下：

原CSV内容 #

Branch,ANumber,Type,PNumber,CustNumber,Reference,MemberName,Code,IncidentDate
XYZ,15555,New,4545454545,8998-42454-1215,S454545/112,"Newmon, Osborn",GGG SHF,28/01/2022

原实体类定义 #

[DelimitedRecord(",")]
[IgnoreEmptyLines]
public class ABC
{
    [FieldNullValue(typeof(string), "")]
    public string Branch{ get; set; }
    [FieldNullValue(typeof(string), "")]
    public string ANumber{ get; set; }
    [FieldNullValue(typeof(string), "")]
    public string Type{ get; set; }
    [FieldNullValue(typeof(string), "")]
    public string PNumber{ get; set; }
    [FieldNullValue(typeof(string), "")]
    public string CustNumber{ get; set; }
    [FieldNullValue(typeof(string), "")]
    public string Reference{ get; set; }
    [FieldNullValue(typeof(string), "")]
    public string MemberName{ get; set; }
    [FieldNullValue(typeof(string), "")]
    public string Code{ get; set; }
    [FieldNullValue(typeof(DateTime), "1900-01-01"), FieldConverter(ConverterKind.DateMultiFormat, "dd/MM/yyyy", "yyyy-MM-dd", "MM/dd/yyyy")]
    public DateTime IncidentDate{ get; set; }
}

问题原因 #

默认的[DelimitedRecord(",")]仅以逗号作为字段分隔符，不会识别双引号作为字段的包裹标记。因此"Newmon, Osborn"会被拆分为"Newmon和 Osborn"两个字段，导致字段数量不匹配，解析失败。

解决方案 #

在MemberName字段上添加[FieldQuoted]特性，指定引号字符为双引号，并设置引用模式为可选（适配字段是否被引号包裹的情况）。修改后的实体类如下：

[DelimitedRecord(",")]
[IgnoreEmptyLines]
public class ABC
{
    [FieldNullValue(typeof(string), "")]
    public string Branch{ get; set; }
    [FieldNullValue(typeof(string), "")]
    public string ANumber{ get; set; }
    [FieldNullValue(typeof(string), "")]
    public string Type{ get; set; }
    [FieldNullValue(typeof(string), "")]
    public string PNumber{ get; set; }
    [FieldNullValue(typeof(string), "")]
    public string CustNumber{ get; set; }
    [FieldNullValue(typeof(string), "")]
    public string Reference{ get; set; }
    [FieldNullValue(typeof(string), "")]
    [FieldQuoted('"', QuoteMode.OptionalForBoth)] // 添加该特性处理引号包裹
    public string MemberName{ get; set; }
    [FieldNullValue(typeof(string), "")]
    public string Code{ get; set; }
    [FieldNullValue(typeof(DateTime), "1900-01-01"), FieldConverter(ConverterKind.DateMultiFormat, "dd/MM/yyyy", "yyyy-MM-dd", "MM/dd/yyyy")]
    public DateTime IncidentDate{ get; set; }
}

特性参数说明 #

• '"'：指定包裹字段的引号字符为双引号。
• QuoteMode.OptionalForBoth：表示字段既可以被引号包裹，也可以不被包裹，适配CSV中不同字段的格式。

额外注意 #

测试代码中的Assert.Equal("899-42-12154",data.CustNumber);与CSV中的8998-42454-1215不匹配，建议修正断言值以保证测试通过。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者varun