使用NetworkX从Pandas DataFrame构建有向图无法显示边权重怎么办？

你代码里的核心问题是用错了函数：nx.draw_networkx_labels是用来设置节点标签的，要显示边的权重，得用专门的nx.draw_networkx_edge_labels函数。

直接给你修正后的完整代码，关键改动已经标出来了：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你的df已经定义完成
G = nx.from_pandas_edgelist(df, source='A',
                            target='B',
                            create_using=nx.DiGraph(),
                            edge_attr='Weight')  # 这里直接指定edge_attr，权重会自动作为边属性加入
pos = nx.circular_layout(G, scale=1)

# 绘制基础图结构（节点、边、节点标签）
nx.draw(G, pos, with_labels=True, node_size=300, edge_color='black')

# 绘制边权重——这一步是核心修正
nx.draw_networkx_edge_labels(
    G, 
    pos, 
    edge_labels=nx.get_edge_attributes(G, 'Weight'),
    label_pos=0.5,  # 控制标签在边的中间位置（0是起点，1是终点）
    font_size=8     # 多边场景下缩小字体避免重叠
)

plt.show()

额外补充两个实用小技巧：

• 如果多个同方向的边标签重叠，可以调整label_pos参数（比如设为0.4或0.6），让标签错开位置
• 也可以给标签加半透明背景，提升可读性：bbox=dict(facecolor='white', edgecolor='none', alpha=0.7)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kenny