如何将DataFrame指定列移至首位？（适用于多列场景）

这里有两种高效的方法，不用手动罗列所有100列就能把指定列移到首位：

方法1：pop + insert 组合 #

先通过pop()取出目标列，再用insert()把它放到第0位（首位），代码如下：

# 取出目标列，pop会从原DataFrame中移除该列并返回它
target_col = df.pop('Gross foreign liabilities')
# 将取出的列插入到索引0的位置（首位），指定列名和数据
df.insert(0, 'Gross foreign liabilities', target_col)

要是之前用pop()报错，大概率是列名拼写有误，或者没正确接收返回的列数据，按上面的写法就没问题。

方法2：重构列名列表 #

直接构造新的列顺序，把目标列放在最前面，后面跟上剩下的所有列：

# 生成新列名列表：目标列 + 排除目标列后的其他所有列
new_column_order = ['Gross foreign liabilities'] + [col for col in df.columns if col != 'Gross foreign liabilities']
# 按新顺序重新排列DataFrame的列
df = df[new_column_order]

这种方法更直观，适合不想修改原DataFrame结构（可以选择不原地修改）的场景。

两种方法都能轻松处理100列的情况，不用手动写全所有列名。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Carl