技术求助：如何将日期格式01oct2012转换为01-10-2012？

针对01oct2012这类带缩写月份的日期格式，用pd.to_datetime可以精准处理，关键是指定匹配的格式参数，以下是可行代码：

import pandas as pd

# 模拟你的数据结构
df = pd.DataFrame({'原始日期': ['01oct2012', '25mar2024', '10jul2020']})

# 转换为datetime类型再格式化目标字符串
df['转换后日期'] = pd.to_datetime(df['原始日期'], format='%d%b%Y').dt.strftime('%d-%m-%Y')

参数说明： #

• format='%d%b%Y'：匹配输入格式，%d对应两位日，%b对应英文月份缩写（不区分大小写），%Y对应四位年份
• .dt.strftime('%d-%m-%Y')：将datetime对象转为你需要的日-月-年字符串格式

如果存在无法解析的异常日期，可添加errors='coerce'参数将其转为NaT（便于后续排查）：

df['转换后日期'] = pd.to_datetime(df['原始日期'], format='%d%b%Y', errors='coerce').dt.strftime('%d-%m-%Y')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者GobrielCotton