如何将矩阵切片存入内部为SMatrix类型的三维Array？

错误原因 #

你遇到的类型转换错误根源有两点：

1. 静态矩阵类型定义不完整：SMatrix{Int64}未指定静态矩阵的行列维度，必须明确为SMatrix{M,N,Int64}（M为行数，N为列数）才能正确转换。
2. 数组维度与赋值逻辑不匹配：你定义的三维数组arr的每个元素是SMatrix，但你试图将普通Matrix赋值给arr的二维切片（arr[:, :, x]），这会导致Julia尝试把矩阵中的每个Int64元素转换为SMatrix，类型完全不兼容。

正确的逻辑应该是：将mat的每个列切片（作为一个整体）转换为SMatrix，然后赋值给数组的单个元素，而非数组的切片。

最小示例的正确实现 #

针对你给出的3行4列矩阵，要将连续2列的切片转为SMatrix{3,2}并存储，代码如下：

using StaticArrays

mat = [
       1 2 3 4
       5 6 7 8
       9 8 7 6
       ]

# 创建一维数组，每个元素是3×2的静态矩阵
arr = Vector{SMatrix{3,2}}(undef, 3)

col_idx = 1:3
for x in col_idx
    # 将普通Matrix转换为SMatrix后赋值给数组元素
    arr[x] = SMatrix{3,2}(mat[:, x:x+1])
end

# 验证结果
println(arr[1])
# 输出：
# 1 2
# 5 6
# 9 8

实际场景的优化实现 #

针对你提到的mat为10×2000、需要生成对应切片的场景（假设每个切片为10×10的列窗口），代码如下：

using StaticArrays

# 模拟实际场景的10×2000矩阵
mat = rand(Int64, 10, 2000)
# 存储1991个10×10的静态矩阵（滑动窗口取10列）
arr = Vector{SMatrix{10,10}}(undef, 1991)

for k in 1:1991
    arr[k] = SMatrix{10,10}(mat[:, k:k+9])
end

可选：三维数组的实现（若有特殊需求） #

如果必须使用三维数组存储（比如维度为(1,1,3)），可调整赋值逻辑为：

arr = Array{SMatrix{3,2}, 3}(undef, 1, 1, 3)
for x in col_idx
    arr[1, 1, x] = SMatrix{3,2}(mat[:, x:x+1])
end

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shayan