Python使用jsonpickle序列化Corpus类遇类型错误求助

我正在用Python开发一款应用，其中定义了Corpus类。希望将该类转换为JSON格式保存到文件，之后加载文件并还原为Corpus类实例。使用jsonpickle库实现，但加载后得到字典类型，而jsonpickle.decode需要传入字符串，尝试将字典转为字符串无效，报错：
TypeError: the JSON object must be str, bytes or bytearray, not dict

原代码如下：

import json, jsonpickle

class Json:
    
    def __init__(self):
        self.corpus = {}
        
    def saveCorpus(self,corpus):
        jsonCorpus = jsonpickle.encode(corpus,indent=4,make_refs=False)
        with open('json_data.json', 'w') as outfile:
            outfile.write(jsonCorpus)
            
    def loadCorpus(self):
        with open('json_data.json', 'r') as f:
            self.corpus = json.load(f)
        
    def getCorpus(self):
        return self.corpus

问题原因 #

loadCorpus方法中使用了json.load(f)，该方法会将文件中的JSON字符串直接解析为Python字典。但jsonpickle的decode方法需要接收原始的JSON字符串才能还原出类实例，传入字典就会触发类型错误。

修正后的代码 #

修改loadCorpus方法，直接读取文件的原始字符串，再传入jsonpickle.decode处理：

import json, jsonpickle

class Json:
    
    def __init__(self):
        self.corpus = {}
        
    def saveCorpus(self,corpus):
        jsonCorpus = jsonpickle.encode(corpus,indent=4,make_refs=False)
        with open('json_data.json', 'w') as outfile:
            outfile.write(jsonCorpus)
            
    def loadCorpus(self):
        with open('json_data.json', 'r') as f:
            # 读取原始JSON字符串，跳过json.load的解析步骤
            json_str = f.read()
            self.corpus = jsonpickle.decode(json_str)
        
    def getCorpus(self):
        return self.corpus

说明 #

• 保存时，jsonpickle.encode已将Corpus实例转换为包含类元信息的JSON字符串，直接写入文件即可。
• 加载时，直接读取文件的字符串内容，jsonpickle.decode会识别字符串中的类信息，还原出Corpus类实例。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者FeckNeck