ADF导入带|分隔符CSV文件时，如何跳过含额外列的错误行？

方法1：通过复制活动容错配置跳过错误行 #

打开复制活动的设置页签，找到容错板块：

• 勾选「跳过错误行」，设置「允许跳过的错误行数」为一个足够大的值（比如9999），这样ADF遇到列数不匹配的行时会自动跳过。
• 注意：如果你的合法行存在列数波动，这个方法可能误删正常行，仅当合法行列数固定时使用。

方法2：用数据流精准过滤非法行 #

如果需要更精准的控制，推荐用ADF数据流预处理：

1. 配置源数据集：选择你的CSV文件，分隔符设为|，开启「第一行作为标题」（如果有表头）。
2. 计算每行列数：添加「派生列」转换，用表达式size(split($$,'|'))生成一个新列（比如命名为column_count），这个表达式会统计当前行按|分割后的字段数量。
3. 筛选合法行：添加「筛选」转换，设置筛选条件为column_count == 你的预期列数（比如预期有6列就写==6），只保留列数符合要求的行。
4. 写入目标：添加接收器，把过滤后的干净数据直接写入数据库，或者先存到临时存储再用复制活动处理。

方法3：开启引号转义识别内嵌分隔符 #

如果你的CSV里含|的字符串是用引号包裹的（比如"user|name",25,admin），直接在数据集里配置引号转义：

• 打开CSV数据集的连接页签，找到「引号字符」，设置为实际使用的引号（通常是"）。ADF会自动把引号内的内容识别为单个字段，忽略其中的|，从根源避免列数错误。
• 这是最优解，只要原始文件符合CSV规范（内嵌分隔符用引号包裹），优先用这个方法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sai charan teratipally