如何在Anaconda/VSCode环境中安装使用PyPy并配置pandas等依赖包？

一、VSCode环境操作步骤 #

1. 确认PyPy解释器已被识别 #

• 按Ctrl+Shift+P调出命令面板，输入Python: Select Interpreter
• 在列表里找到你下载的PyPy 7.3.9；如果没显示，选Enter interpreter path手动定位到PyPy的可执行文件（比如Windows下的pypy.exe，Linux/macOS下的bin/pypy3）

2. 安装依赖包 #

VSCode终端直接用PyPy自带的pip安装，不用依赖Anaconda：

• 打开终端（Ctrl+），确认终端开头显示(pypy3)类标识（说明当前用的是PyPy解释器）
• 依次执行命令：

  pypy3 -m pip install --upgrade pip
  pypy3 -m pip install pandas numpy scipy
  

  Windows用户注意：如果命令报错，把pypy3换成pypy.exe

3. 验证安装 #

新建测试脚本，运行以下代码，能输出版本号就成功：

import pandas as pd
import numpy as np
import scipy

print("Pandas:", pd.__version__)
print("NumPy:", np.__version__)
print("SciPy:", scipy.__version__)

二、Spyder&Anaconda环境操作方案 #

方案1：用conda创建PyPy环境（Anaconda能正常使用时） #

打开Anaconda Prompt/终端，执行：

conda create -n pypy_env -c conda-forge pypy=7.3.9 pandas numpy scipy

创建完成后，在Spyder的Tools > Preferences > Python interpreter里选择这个新环境的解释器即可。

方案2：跳过Anaconda，直接配置独立PyPy #

• 打开Spyder，点击Tools > Preferences > Python interpreter
• 选择Use the following interpreter，点击文件夹图标定位到你的PyPy可执行文件
• 点击Apply→OK，重启Spyder
• 打开IPython控制台，执行安装命令：

  !pypy3 -m pip install --upgrade pip
  !pypy3 -m pip install pandas numpy scipy
  

  Windows用户同样可能需要替换pypy3为pypy.exe

三、Anaconda故障时的备选建议 #

如果Anaconda频繁出问题，优先用VSCode+独立PyPy的组合，操作更简单，完全避开Anaconda的故障。PyPy对pandas、numpy、scipy的兼容性已经很成熟，用pip安装的包能正常运行仿真项目。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NS13