VS Code中Jupyter Notebook重运行单元格异常缓慢求助

问题原因 #

开启VS Code的「Jupyter: Variables」面板时，系统会持续加载并解析所有变量（尤其是大体积的pandas DataFrame），后台资源占用拖慢了单元格重运行速度，这和Jupyter服务器端禁用「Variable Inspector nbextension」解决的是同一类问题。

解决办法 #

方案1：临时关闭变量面板

• 在VS Code左侧活动栏打开「运行和调试」（快捷键Ctrl+Shift+D），找到下方的「Jupyter: Variables」面板，点击右上角的关闭按钮（×）即可。关闭后重运行单元格，速度会恢复正常。

方案2：永久优化或禁用变量展示

1. 打开VS Code设置（快捷键Ctrl+,），在搜索框输入jupyter.variables.exclude，找到「Jupyter: Variables Exclude」选项。
2. 添加需要排除的变量类型或名称：比如不想加载所有pandas DataFrame，就添加pandas.core.frame.DataFrame；如果是某个特定大变量，直接填写变量名（如large_dataset）。
3. 若要彻底关闭变量面板功能，搜索jupyter.variables.enabled，将该选项设置为false即可。

验证 #

设置完成后，重运行之前耗时极久的绘图单元格，速度应该会恢复到「全部运行」时的水平（比如1.6秒左右）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者The Authors