MongoDB聚合：不使用unwind统计含指定name值的文档数量

解决方案 #

通过MongoDB的数组聚合操作实现，全程不对原始parameter数组使用unwind，具体聚合管道如下：

db.collection.aggregate([
  // 提取每个文档中parameter数组的唯一name值（同一文档内重复name仅算一次）
  {
    $project: {
      uniqueNames: { $setUnion: ["$parameter.name"] }
    }
  },
  // 收集所有文档的唯一name集合到一个数组
  {
    $group: {
      _id: null,
      allNameGroups: { $push: "$uniqueNames" }
    }
  },
  // 累计每个name出现的文档数，并转换为期望格式
  {
    $project: {
      result: {
        $map: {
          input: {
            $objectToArray: {
              $reduce: {
                input: "$allNameGroups",
                initialValue: {},
                in: {
                  $mergeObjects: [
                    "$$value",
                    {
                      $arrayToObject: {
                        $map: {
                          input: "$$this",
                          as: "name",
                          in: {
                            k: "$$name",
                            v: { $add: [{ $ifNull: ["$$value.$$name", 0] }, 1] }
                          }
                        }
                      }
                    }
                  ]
                }
              }
            }
          },
          as: "item",
          in: {
            _id: { $concat: ["$$item.k", " contain records"] },
            count: "$$item.v"
          }
        }
      },
      _id: 0
    }
  },
  // 展开结果数组为独立文档（此unwind仅处理最终结果数组，未操作原始数据）
  { $unwind: "$result" },
  { $replaceRoot: { newRoot: "$result" } }
])

执行结果 #

[
  { "_id": "name1 contain records", "count": 2 },
  { "_id": "name2 contain records", "count": 1 },
  { "_id": "name3 contain records", "count": 1 }
]

关键操作说明 #

• $setUnion: ["$parameter.name"]：自动对当前文档的parameter.name数组去重，得到该文档包含的唯一name集合
• $reduce遍历所有文档的name集合，通过$mergeObjects和$arrayToObject累计每个name的出现文档数：每遇到一个包含该name的文档，计数加1
• $objectToArray将计数对象转为键值对数组，再用$map转换为需求指定的输出格式
• 最后两步的$unwind和$replaceRoot仅用于将嵌套结果数组展开为顶层文档，未对原始的parameter数组执行unwind，符合要求

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sajeeth