如何用循环在Python中计算DataFrame所有列的均值并生成新表

最优方案（无需遍历） #

其实Pandas本身就有简洁的内置方法，不用手动遍历列就能实现需求：

import pandas as pd

# 假设你的原始数据是df
mean_df = df.mean().to_frame().T

• df.mean()：计算每一列的均值，返回一个索引为原列名的Series
• to_frame()：把Series转换为单列DataFrame
• .T：转置DataFrame，得到一行多列的结果，正好是你要的新DataFrame

遍历列的实现方式 #

如果一定要通过遍历列来完成，可以用字典暂存均值，再转成DataFrame：

import pandas as pd

mean_data = {}
# 遍历所有列名
for col_name in df.columns:
    # 计算当前列的均值并存入字典
    mean_data[col_name] = df[col_name].mean()

# 将字典转换为新的DataFrame
mean_df = pd.DataFrame([mean_data])

这种方式会自动处理所有列，不管你的DataFrame有多少列，都不用逐个手动赋值，比你之前的方法更灵活简洁。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NoobieD