使用joblib.dump()保存sklearn模型时文件名后缀的疑问

不需要。原因很直接：joblib在序列化、反序列化模型时，并不依赖文件后缀识别格式。它基于优化过的pickle协议存储数据，文件的实际内容才是核心，后缀只是给开发者做标识用的，方便区分文件类型。

不管你用.joblib、.pkl这类常见后缀，甚至完全不带后缀，只要joblib.load()指定的文件名和保存时一致，就能正常加载模型。比如：

• 执行joblib.dump(model, "model")保存
• 再用model = joblib.load("model")加载
  整个流程完全没问题，和带后缀的效果一致。

给文件加后缀只是约定俗成的规范，目的是让人工一眼就能识别这是joblib保存的模型文件，避免和其他文件混淆，并非强制要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AAA