如何消除Pandas+pyodbc运行时的SQLAlchemy支持警告？

在Anaconda环境（Spyder 4，Python 3.8.8，IPython 7.22.0）中运行以下脚本时一切正常无警告（设备为内网离线环境，管理员每3-4个月更新一次Anaconda）。但同一设备上以计划任务形式使用Python 3.9.5运行时，会弹出警告：

"UserWarning: pandas only supports SQLAlchemy connectable (engine/connection) or database string URI or sqlite3 DBAPI2 connection. Other DBAPI2 objects are not tested. Please consider using SQLAlchemy."

同时任务计划程序报告启动错误，尽管脚本最终能正常运行并发送结果邮件。需要消除该警告，解决任务计划程序的启动错误问题。

相关代码 #

import pandas as pd
import pyodbc
import requests as rq

conn = pyodbc.connect("Driver={SQL Server};"
                  "Server=Servername;"    
                  "Database=AVR;"
                  "Trusted_Connection=yes;")

df_kontrola = pd.read_sql_query("select ........'",conn)

conn.close()
del conn
....
send email
.... 

方法1：改用SQLAlchemy连接（推荐） #

pandas高版本对非SQLAlchemy的DBAPI2连接不再提供官方支持，改用SQLAlchemy引擎连接可彻底消除警告。步骤如下：

1. 联系管理员在离线环境部署sqlalchemy包
2. 修改代码为SQLAlchemy连接方式：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
import requests as rq

# 构建SQLAlchemy连接字符串
conn_str = "mssql+pyodbc://Servername/AVR?driver=SQL+Server&Trusted_Connection=yes"
engine = create_engine(conn_str)

# 使用引擎执行查询
df_kontrola = pd.read_sql_query("select ........'", engine)

# 关闭引擎连接
engine.dispose()
....
send email
.... 

方法2：临时屏蔽警告（应急方案） #

如果暂时无法部署SQLAlchemy，可在脚本开头添加代码屏蔽该特定警告：

import warnings
import pandas as pd
import pyodbc
import requests as rq

# 屏蔽pandas的DBAPI2连接警告
warnings.filterwarnings("ignore", category=UserWarning, message="pandas only supports SQLAlchemy connectable.*")

conn = pyodbc.connect("Driver={SQL Server};"
                  "Server=Servername;"    
                  "Database=AVR;"
                  "Trusted_Connection=yes;")

df_kontrola = pd.read_sql_query("select ........'",conn)

conn.close()
del conn
....
send email
.... 

任务计划程序启动错误说明 #

任务计划程序的启动错误大概率是因为警告信息被识别为错误输出。解决警告后，该错误通常会自动消失。若仍存在，检查：

• 计划任务指向的Python 3.9.5可执行文件路径是否正确
• 任务的工作目录是否设置正确
• 执行任务的账号是否有足够权限访问相关资源

内容的提问来源于stack exchange，提问作者P.D.