如何将Google Cloud虚拟机实例连接至Google Colab本地运行时？

我之前花了整整3天尝试配置Colab连接GCP虚拟机作为本地运行时，踩了不少坑——网上多数参考资料要么步骤不全，要么细节有误，根本跑不通。所以特意整理了这套亲测可生效的实操方案，我是在Windows 10系统上通过WSL（Windows子系统）完成操作的，先确保你已经激活了WSL哦。

步骤1：创建并启动GCP虚拟机 #

• 在Google Cloud控制台创建名为colav-vm的虚拟机实例，选择区域为us-east4-c，创建完成后启动实例。

步骤2：通过WSL连接虚拟机 #

打开Ubuntu终端，执行以下SSH命令（修正了常见的拼写错误）：

gcloud compute ssh colav-vm --zone=us-east4-c -- -L 8888:localhost:8888

输入对应密码完成连接。

步骤3：在VM上安装pip #

直接安装pip可能会失败，按以下顺序执行命令：

sudo apt-get install software-properties-common
sudo apt-add-repository universe
sudo apt-get update
sudo apt-get install python-pip

步骤4：安装jupyter_http_over_ws扩展 #

执行命令：

sudo -i pip install jupyter_http_over_ws

步骤5：启动Jupyter服务器并配置Colab兼容 #

在VM终端依次执行以下命令：

jupyter serverextension enable --py jupyter_http_over_ws
jupyter notebook \
--NotebookApp.allow_origin='https://colab.research.google.com' \
--port=8888 \
--NotebookApp.port_retries=0

步骤6：连接Colab到本地运行时 #

两种方式二选一：

• 直接在本地浏览器访问 http://localhost:8888/，获取带token的完整地址；
• 打开Google Colab，在右上角选择「连接本地运行时」，粘贴刚才的带token地址（格式类似http://localhost:8888/?token=bd391421b3ec5c08f35ef28e2eb9d01fab6501e341c82e35），完成连接。

⚠️ 踩坑提示：我之前参考了不少官方和第三方教程，但它们要么遗漏了关键步骤，要么参数配置有误，导致一直连接失败。这套步骤是我反复测试后确认能稳定生效的版本。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Martin