如何修改Pandas to_xml代码，确保空数据时输出展开式根标签？

我写了这段Python代码导出XML：

data_to_string = data_from_table.to_xml(path_or_buffer= file_name + ".xml", index=False,
                                        root_name="convoy", row_name="vehicle", xml_declaration=False)

有数据时导出正常，但无数据时生成的XML只有<convoy/>，想修改代码让不管有没有数据，都生成如下格式的XML：

<convoy>
</convoy>

可以通过判断数据框是否为空分情况处理：空数据时直接写入目标格式的XML文本；有数据时沿用原to_xml方法生成内容。

方案一：提前判断数据状态（效率更高） #

file_path = f"{file_name}.xml"
if data_from_table.empty:
    # 空数据场景直接写入指定格式
    with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
        f.write("<convoy>\n</convoy>")
else:
    # 有数据场景用原方法导出
    data_from_table.to_xml(path_or_buffer=file_path, index=False,
                           root_name="convoy", row_name="vehicle", xml_declaration=False)

方案二：生成后替换空标签（改动最小） #

如果不想改动原有导出逻辑，可以先生成XML，再检查并替换自闭合的空标签：

file_path = f"{file_name}.xml"
# 先执行原有导出逻辑
data_from_table.to_xml(path_or_buffer=file_path, index=False,
                       root_name="convoy", row_name="vehicle", xml_declaration=False)

# 读取文件并替换空标签
with open(file_path, 'r+', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()
    if content == "<convoy/>":
        f.seek(0)
        f.write("<convoy>\n</convoy>")
        f.truncate()

两种方案都能满足需求，方案一避免了二次读写文件，适合数据量较大的场景；方案二对原有代码侵入性低，适合快速修改。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Breathe of fate