Azure Databricks SQL Analytics配额超出异常（AZURE_QUOTA_EXCEEDED_EXCEPTION）解决方法

问题描述 #

在Azure Databricks SQL Analytics中启动仓库、导入数据到仪表板时，触发AZURE_QUOTA_EXCEEDED_EXCEPTION异常，提示配额超出。

排查与解决方法 #

• 定位具体配额瓶颈：
  登录Azure门户，进入目标Databricks工作区，打开「使用情况 + 配额」页面，明确是计算资源（如SQL仓库的集群核心数）、存储资源还是其他服务配额达到上限。
• 申请提升配额：
  在Azure门户的配额页面直接提交配额提升申请，填写所需资源量、业务场景说明，等待Azure团队审核通过。
• 优化现有资源占用：
  • 关闭闲置的Databricks SQL仓库，释放计算资源；
  • 删除仪表板中未使用的数据集、旧查询，减少冗余资源消耗；
  • 调整SQL仓库的计算规格，选用更小的集群配置，设置非高峰时段自动暂停仓库。
• 核查订阅级配额限制：
  部分配额为订阅级别，确认当前Azure订阅的总资源是否被其他服务占用，必要时调整跨服务的资源分配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tanguturi