如何对Pandas DataFrame中易读格式的货币价格转换并求和？

步骤说明 #

• 提取价格字符串中的后缀（K/M），区分不同数量级
• 将数字部分转为浮点型，再乘以对应倍数（K=1000，M=1,000,000）生成数值列
• 对转换后的数值列求和

完整代码实现 #

import pandas as pd

data = {
  "price": ["809.989K", "1.792M"]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 定义价格转换函数
def convert_price(price_str):
    suffix = price_str[-1]
    num = float(price_str[:-1])
    if suffix == 'K':
        return num * 1000
    elif suffix == 'M':
        return num * 1000000
    else:
        return num  # 兼容无后缀的情况

# 生成数值型价格列
df['price_num'] = df['price'].apply(convert_price)

# 计算价格总和
total_price = df['price_num'].sum()

# 输出结果
print("转换后的DataFrame：")
print(df)
print("\n价格总和：", total_price)

运行结果 #

转换后的DataFrame：

price  price_num
0  809.989K   809989.0
1   1.792M  1792000.0

价格总和：2601989.0

内容的提问来源于stack exchange，提问作者T_Ner