在Google Colab中读取CSV文件时遇FileNotFoundError求助

Google Colab是运行在云端服务器的环境，完全访问不到你本地电脑的D盘路径，这才是报错的核心——不是文件名写错，也不是路径分隔符的问题，云端虚拟机里根本没有你的D盘目录。

给你两种实用的处理方式：

方式1：直接上传文件到Colab临时会话 #

适合小文件，会话结束后文件会自动删除，下次使用需要重新上传：

from google.colab import files
import pandas as pd
import os

# 弹出上传窗口，选择本地的train.csv文件
uploaded = files.upload()

# 读取上传后的文件（直接用文件名即可，不用本地路径）
if 'train.csv' in uploaded:
    traincsv = pd.read_csv('train.csv')
    print(traincsv[traincsv.isna().any(1)])
    print(traincsv.info())

方式2：挂载Google Drive（推荐） #

把文件传到你的Google Drive里，挂载后Colab可以直接访问，文件永久保存：

from google.colab import drive
import pandas as pd
import os

# 挂载Google Drive，按照提示完成授权
drive.mount('/content/drive')

# 替换成你Drive里的文件路径（先把train.csv传到Drive对应目录）
file_path = '/content/drive/MyDrive/AAIC ASSIGNMENTS/AAIC ASSIGNMENT 17/Raw data/New folder/train.csv'

if os.path.isfile(file_path):
    traincsv = pd.read_csv(file_path)
    print(traincsv[traincsv.isna().any(1)])
    print(traincsv.info())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者buzz bowlekar