如何让Pandas to_xml()仅为根节点添加XML前缀而非所有行

Pandas的to_xml()方法的prefix参数会给所有节点统一添加前缀，无法单独只给根节点设置。要实现仅根节点MT_InboundDeliveryDate带ns0前缀、其他节点无前缀的需求，可以通过以下两种方式实现：

方法1：字符串替换（快速实现） #

先不设置prefix参数生成无前缀的XML，再手动替换根节点标签并添加命名空间声明：

import pandas as pd

# 假设data为目标DataFrame
namespaces = {
    'ns0': "urn:sca:com:edi:mappings:aust:b2be:inbounddeliverydate"
}

# 生成无前缀的XML内容
xml_str = data.to_xml(
    index=False,
    root_name='MT_InboundDeliveryDate',
    row_name='Row'
)

# 替换根节点标签，添加前缀与命名空间声明
namespace_decl = f'xmlns:ns0="{namespaces["ns0"]}"'
xml_str = xml_str.replace(
    '<MT_InboundDeliveryDate>',
    f'<ns0:MT_InboundDeliveryDate {namespace_decl}>'
).replace(
    '</MT_InboundDeliveryDate>',
    '</ns0:MT_InboundDeliveryDate>'
)

# 写入文件
with open('Inb.xml', 'w') as myfile:
    myfile.write(xml_str)

方法2：使用lxml库修改XML（更严谨） #

如果XML结构复杂，字符串替换可能存在风险，推荐用lxml解析并修改XML：

import pandas as pd
from lxml import etree

namespaces = {
    'ns0': "urn:sca:com:edi:mappings:aust:b2be:inbounddeliverydate"
}

# 生成无前缀的XML字节流
xml_bytes = data.to_xml(
    index=False,
    root_name='MT_InboundDeliveryDate',
    row_name='Row',
    encoding='utf-8'
)

# 解析XML内容
root = etree.fromstring(xml_bytes)

# 为根节点添加命名空间前缀
root.tag = f'{{{namespaces["ns0"]}}}{root.tag}'

# 生成最终的XML字符串
xml_str = etree.tostring(
    root,
    encoding='utf-8',
    xml_declaration=True,
    pretty_print=True
).decode('utf-8')

# 写入文件
with open('Inb.xml', 'w') as myfile:
    myfile.write(xml_str)

最终输出验证 #

两种方法生成的XML均符合需求：

<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<ns0:MT_InboundDeliveryDate xmlns:ns0="urn:sca:com:edi:mappings:aust:b2be:inbounddeliverydate">
  <Row>
    <InboundID>355555106537455</InboundID>
    <DocumentDate/>
    <LFDAT>19082022</LFDAT>
  </Row>
  <Row>
    <InboundID>35555552066774536</InboundID>
    <DocumentDate/>
    <LFDAT>03012023</LFDAT>
  </Row>
</ns0:MT_InboundDeliveryDate>

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vatsal Patel