Anaconda虚拟环境安装OpenAI SpinningUp遇torch版本匹配问题求助

我在跟着OpenAI SpinningUp教程搭建环境时，也碰到过一模一样的问题，给你几个靠谱的解决思路：

问题背景 #

执行pip install -e .时触发版本匹配错误，终端输出如下：

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.3.1 (from spinup==0.2.0) (from versions: 0.1.2, 0.1.2.post1, 0.1.2.post2)
ERROR: No matching distribution found for torch==1.3.1 (from spinup==0.2.0)

你的requirements.txt确实没列torch，但SpinningUp的部分算法模块（比如基于PyTorch实现的PPO、DDPG等）是隐式依赖torch的，这个要求写在了项目的setup.py里。而Windows默认的PyPI源没有索引到旧版本的torch轮子，才会出现找不到版本的报错。

解决方案 #

1. 手动指定PyTorch官方源安装对应版本

这是最稳妥的方法，根据你的环境选择对应命令：

• 如果用CPU版本（你的环境里CUDA版本是10.2，而torch1.3.1仅支持到CUDA10.1，优先推荐CPU版）：

  pip install torch==1.3.1+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
  

• 如果你的环境兼容CUDA10.1，可以安装GPU版：

  pip install torch==1.3.1+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
  

安装完成后重新执行pip install -e .，就能正常完成依赖安装了。

2. 调整setup.py的依赖限制（可选）

如果不想严格安装1.3.1版本，可以找到项目根目录的setup.py，把里面的torch==1.3.1改成torch>=1.3.0，让pip自动匹配兼容的最新版本。不过这个方法有一定风险——部分算法的实现可能依赖特定版本的torch特性，所以优先推荐第一种方案。

3. 统一torch与torchvision版本

你的环境里已经装了torchvision==0.2.2，这个版本对应torch1.1.0左右，和要求的1.3.1不兼容，建议先卸载现有包：

pip uninstall torch torchvision -y

然后安装匹配版本的torch和torchvision：

pip install torch==1.3.1+cpu torchvision==0.4.2+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

补充说明 #

这个问题本质是PyTorch早期版本的Windows轮子没有上传到默认PyPI源，必须指定官方的whl源才能找到，算是旧版本PyTorch在Windows环境下的常见安装坑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ege