如何用R语言统计数据框每行中值大于100的列的出现频次？

你的代码错误在于c(8:52>100)这部分——它是在判断数字8到52是否大于100，这些数字最大仅为52，全部满足FALSE，所以求和结果必然是0，完全没有读取数据框里的实际行值。

正确解法1：保留rowwise()逻辑 #

使用c_across()来获取每行指定列范围（第8到52列）的数值，再统计大于100的频次：

df %>%
  rowwise() %>%
  mutate(foo = sum(c_across(8:52) > 100, na.rm = TRUE))

正确解法2：矢量化计算（更高效，适合大数据集） #

对于几千行的数据集，rowwise()效率较低，推荐用rowSums()直接做矢量化运算：

df %>%
  mutate(foo = rowSums(select(., 8:52) > 100, na.rm = TRUE))

select(., 8:52)选取第8到52列，>100将列内数值转为逻辑矩阵（TRUE=1，FALSE=0），rowSums()直接对每行求和得到频次。

验证结果 #

以你提供的数据集为例：

• 第1行的S026463.R1=153、S026477.R1=780，所以foo应为2
• 第5行的S026428.R1=1049，所以foo应为1

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sscoresby