如何用Python读取文件夹中TXT文件内容并保存至Excel单列？

实现步骤与代码 #

我们可以用pandas库快速完成这个需求，它能方便地处理文本读取和Excel写入操作。

1. 先安装依赖
   打开终端执行以下命令安装所需库：

   pip install pandas openpyxl
   

2. 核心代码

   import pandas as pd
   
   # 读取a.txt并处理内容
   with open('a.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
       a_data = [item.strip() for item in f.read().split('、') if item.strip()]
   
   # 读取b.txt并处理内容
   with open('b.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
       b_data = [item.strip() for item in f.read().split('、') if item.strip()]
   
   # 合并所有内容
   total_data = a_data + b_data
   
   # 转换为表格结构并写入Excel
   df = pd.DataFrame({'合并内容': total_data})
   df.to_excel('合并结果.xlsx', index=False, engine='openpyxl')
   

代码说明 #

• 用open()读取TXT文件，指定encoding='utf-8'避免中文乱码；
• split('、')按你给出的中文顿号分割内容，strip()去除每个元素的换行、空格等无效字符，if item.strip()过滤分割后产生的空字符串；
• 合并两个文件的内容列表后，用pandas.DataFrame组织成表格结构，最后通过to_excel()写入Excel文件，index=False表示不生成默认的索引列。

适配每行一个内容的情况 #

如果你的TXT文件是每行存储一个内容（而非顿号分隔），只需要把读取部分的代码改成：

with open('a.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    a_data = [line.strip() for line in f if line.strip()]

b.txt的读取逻辑同理即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者skyeaglepro