如何查询BigQuery模型的元数据？是否有类似INFORMATION_SCHEMA.TABLES的方法？

有的，BigQuery提供了一系列INFORMATION_SCHEMA视图，可类比INFORMATION_SCHEMA.TABLES的使用方式来获取模型元数据，核心可用视图及用途如下：

• MODELS：获取模型的基础元数据，包括模型名称、创建时间、所有者、模型类型（如线性回归、随机森林）等。
  示例查询：

  SELECT *
  FROM `your_project.your_dataset.INFORMATION_SCHEMA.MODELS`
  WHERE model_name = 'target_model'
  

• MODEL_OPTIONS：查看模型的训练配置参数，比如目标列、训练迭代次数、正则化系数、特征预处理规则等。
  示例查询：

  SELECT option_name, option_value
  FROM `your_project.your_dataset.INFORMATION_SCHEMA.MODEL_OPTIONS`
  WHERE model_name = 'target_model'
  

• MODEL_INPUTS：获取模型的输入特征列信息，包括列名、数据类型、是否为目标列、特征重要性（部分模型支持）等。
  示例查询：

  SELECT column_name, data_type, is_target
  FROM `your_project.your_dataset.INFORMATION_SCHEMA.MODEL_INPUTS`
  WHERE model_name = 'target_model'
  

• MODEL_EVALUATIONS：提取模型的评估指标，根据模型类型返回对应结果（如分类模型的AUC、准确率，回归模型的RMSE、MAE等）。
  示例查询：

  SELECT metric_name, metric_value
  FROM `your_project.your_dataset.INFORMATION_SCHEMA.MODEL_EVALUATIONS`
  WHERE model_name = 'target_model'
  

使用时只需替换your_project、your_dataset和target_model为实际信息，若要查询数据集内所有模型，可去掉WHERE条件。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者1dll