如何在Matplotlib图表旁添加可设置样式的文本面板？

可以直接用子图实现这个需求，关闭子图坐标轴后，就能在上面自由添加不同样式的文本，完全满足你对颜色、粗细、样式的自定义要求。

完整代码示例 #

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建画布，分主图和文本面板两个子图，调整宽度比例让面板更窄
fig, (ax_main, ax_text) = plt.subplots(ncols=2, figsize=(10, 6), width_ratios=[3, 1])

# 绘制主图表（示例内容，按需替换）
ax_main.plot([1,2,3,4], [1,4,9,16], color='blue', linewidth=2)
ax_main.set_title('主图表')
ax_main.set_xlabel('X轴')
ax_main.set_ylabel('Y轴')

# 配置文本面板：隐藏坐标轴，可选设置背景色区分区域
ax_text.axis('off')
ax_text.set_facecolor('#f0f0f0')

# 添加不同样式的文本，用轴坐标定位（0-1范围，方便布局）
# 加粗红色文本
ax_text.text(0.1, 0.9, '加粗红色文本', fontsize=12, fontweight='bold', color='#ff3333', transform=ax_text.transAxes)
# 斜体绿色文本
ax_text.text(0.1, 0.7, '斜体绿色文本', fontsize=12, fontstyle='italic', color='#33aa33', transform=ax_text.transAxes)
# 大号常规文本
ax_text.text(0.1, 0.5, '大号常规文本', fontsize=14, color='black', transform=ax_text.transAxes)
# 下划线蓝色文本
ax_text.text(0.1, 0.3, '下划线蓝色文本', fontsize=12, color='#3333ff', underline=True, transform=ax_text.transAxes)

plt.tight_layout()
plt.show()

关键细节说明 #

• width_ratios：调整主图和文本面板的宽度占比，数值按需修改即可。
• ax_text.axis('off')：彻底隐藏子图的坐标轴，只保留空白面板区域。
• transform=ax_text.transAxes：使用子图的相对坐标（左下角为(0,0)，右上角为(1,1)），不用关心实际像素，布局更灵活。
• 文本样式控制：
  • 粗细：通过fontweight设置，可选normal/bold/light等
  • 样式：通过fontstyle设置，可选normal/italic/oblique
  • 颜色：支持颜色名（如'red'）、十六进制值（如'#ff3333'）
  • 额外效果：用underline=True添加下划线，fontsize调整字号

关于Textbox的说明 #

matplotlib.widgets.Textbox是用来做交互式输入的组件，适合让用户手动输入文本的场景，和你需要的「自定义样式文本展示面板」需求不匹配，所以用子图+text()的方式更合适。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Apollo11Mission