如何将DataFrame中字符串格式的数值列转换为整数列表？

你的问题出在tags['tag'].to_list()的用法上——这个方法是把整个tag列的所有单元格值转换成一个Python列表，而非将每个单元格内的空格分隔字符串拆分成整数列表。要实现目标，需要对每个单元格的字符串单独处理：

核心转换逻辑 #

对tag列的每个字符串执行两步操作：

• 用split()按空格分割成字符串列表
• 将列表中的每个字符串元素转换为整数

完整代码 #

tags = data[['id','tag']] # 从原DataFrame取出需要的列
tags = tags.set_index('id') 
tags = tags.drop_duplicates()
tags.dropna(inplace=True)

# 关键转换代码：拆分字符串并转成整数列表
tags['tag'] = tags['tag'].apply(lambda x: [int(num) for num in x.split()])

验证效果 #

执行后打印tags.head()，tag列的每个单元格都会变成你需要的整数列表格式，比如[2684894, 1910311, 4000006, 1910385, 760853, 2982563]。

注：如果单元格内有多个连续空格，split()默认会自动处理，无需额外指定分隔符。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者salamander