Pandas读取无表头CSV指定列报错：usecols与列不匹配

问题说明 #

你用这段代码读取无表头CSV：

usecols = [*range(1, 5), *range(7, 9), *range(11, 13)]
df = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/weather.csv', header=None, usecols=usecols, names=['d', 'm', 'y', 'time', 'temp1', 'outtemp', 'temp2', 'air_pressure', 'humidity'])

触发报错：

ValueError: Usecols do not match columns, columns expected but not found: [1, 2, 3, 4, 7, 8, 11, 12]

问题原因 #

1. 指定的列索引超出数据集实际范围：从你提供的数据集内容来看，实际列数远小于usecols中指定的索引（比如11、12，还有range(7,9)里的8，这些索引对应的列根本不存在）。
2. 列名列表长度不匹配：names里有9个名称，但usecols筛选后预期的列数是8个，两者长度不一致也会引发问题。

解决方法 #

步骤1：确认数据集实际列数 #

先运行这段代码查看CSV的实际列数和内容：

import pandas as pd
df_temp = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/weather.csv', header=None)
print("实际列数：", df_temp.shape[1])
print("前几行数据预览：")
print(df_temp.head())

步骤2：修正usecols和names #

根据实际列数调整参数，结合你提供的数据集内容，实际有8列（索引0到7），若需要提取索引1-7的列，对应你需要的字段，修正后的代码如下：

# 只保留实际存在的列索引
usecols = [1,2,3,4,5,6,7]
# 名称列表长度和usecols列数一致
df = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/weather.csv', header=None, usecols=usecols, names=['d', 'm', 'y', 'time', 'temp1', 'outtemp', 'humidity'])

如果你的数据集里确实有temp2列，说明内容未展示全部列，此时你需要根据实际列索引调整usecols，确保每个索引都在0到（实际列数-1）的范围内。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者akanesora