如何为OpenWhisk Python运行时创建预预热容器？

我已经在Docker Kubernetes集群中部署了OpenWhisk，能够使用wsk工具成功创建并调用函数。为缩短函数调用时间，我尝试为Python运行时创建预预热容器，但未找到相关配置文档。当前集群默认存在node10预预热容器，使用node10执行函数时速度很快，希望能指导如何配置Python预预热容器。

我的Pod列表如下：

owdev-alarmprovider-6bf499454d-9dpt4      1/1     Running     2 (3h15m ago)   6d23h
owdev-apigateway-6cc4fdf844-bhmn9         1/1     Running     2 (3h15m ago)   6d23h
owdev-controller-0                        1/1     Running     9 (3h15m ago)   6d23h
owdev-couchdb-65886c6f99-5trcq            1/1     Running     2 (3h15m ago)   6d23h
owdev-gen-certs-hgngp                     0/1     Completed   0               6d23h
owdev-init-couchdb-wds94                  0/1     Completed   0               6d23h
owdev-install-packages-jbh9d              0/1     Error       0               6d23h
owdev-install-packages-kgnsf              0/1     Error       0               6d23h
owdev-install-packages-p9klf              0/1     Error       0               6d23h
owdev-install-packages-tshwc              0/1     Error       0               6d23h
owdev-invoker-0                           1/1     Running     2 (3h15m ago)   6d23h
owdev-kafka-0                             1/1     Running     2 (3h15m ago)   6d23h
owdev-kafkaprovider-568d8b8958-tm2wf      1/1     Running     2 (3h15m ago)   6d23h
owdev-nginx-547f4fb7bc-ddkjr              1/1     Running     2 (3h15m ago)   6d23h
owdev-redis-7c9c9bcb48-hlwhp              1/1     Running     2 (3h15m ago)   6d23h
owdev-wskadmin                            1/1     Running     2 (3h15m ago)   6d23h
owdev-zookeeper-0                         1/1     Running     2 (3h15m ago)   6d23h
wskowdev-invoker-00-14-prewarm-nodejs10   1/1     Running     0               50m
wskowdev-invoker-00-15-prewarm-nodejs10   1/1     Running     0               40m

配置步骤 #

• 修改Invoker部署配置
  OpenWhisk的预预热容器由Invoker组件管理，需通过环境变量指定要预热的运行时：

  1. 编辑Invoker的Deployment：

     kubectl edit deployment owdev-invoker
     

  2. 在容器的env字段中，找到或添加PREWARM_CONTAINERS变量，格式为运行时名称:数量，多个运行时用逗号分隔。比如要预热2个Python3.8容器，同时保留原有node10的配置：

     - name: PREWARM_CONTAINERS
       value: "nodejs10:2,python3.8:2"
     

  3. 保存退出后，Kubernetes会自动重启Invoker Pod加载新配置。

• 验证预预热容器生成状态
  等待Invoker重启完成后，查看集群内的Pod：

  kubectl get pods
  

  如果配置生效，会看到类似wskowdev-invoker-00-xx-prewarm-python3.8的运行中Pod。

• 可选：自定义预预热容器资源配额
  若需要调整Python预预热容器的CPU和内存限制，可添加PREWARM_RESOURCES变量，格式为运行时名称:CPU配额:内存配额：

  - name: PREWARM_RESOURCES
    value: "python3.8:0.25:256Mi"
  

  示例中设置每个Python3.8预预热容器使用0.25核CPU和256Mi内存，可根据实际需求调整数值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者karthick raja