如何在Spyder中从本地工作区调用变量到新Python脚本？

不用每次重新生成耗时数据，这几个方法能直接调用已有工作区的变量：

方法1：用Spyder变量浏览器导出/导入 #

• 打开生成数据后的Spyder变量浏览器，找到要复用的变量（比如array2）
• 右键点击变量，选择「Save as...」，保存为.npy（适合numpy数组）或.pkl（适合任意Python对象）格式的文件
• 在新脚本中加载：
  • 若保存为.npy：import numpy as np; array1 = np.load('array2.npy')
  • 若保存为.pkl：import pickle; with open('array2.pkl', 'rb') as f: array1 = pickle.load(f)

方法2：在生成脚本末尾主动保存变量 #

直接修改生成数据的脚本，在计算完成后添加保存代码，下次新脚本直接加载：

# 生成数据的脚本最后添加
import numpy as np
# 保存numpy数组
np.save('my_data.npy', array2)
# 如果是其他对象（比如字典、自定义类），用pickle
import pickle
with open('my_data.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(array2, f)

新脚本里用方法1的加载代码读取即可。

方法3：用Spyder的魔法命令加载整个工作区 #

如果不想保存文件，直接在新脚本的开头运行：

%run -i 你的生成数据脚本.py

这个命令会执行生成数据的脚本，并且把脚本里的所有变量直接加载到当前新脚本的工作区，之后你就可以直接用array1 = array2这类代码调用变量了。

注意事项 #

• .npy文件只支持numpy数组，体积小、加载快；.pkl支持所有Python对象，但要注意版本兼容性
• %run -i会重新执行生成脚本，不过如果生成脚本里加个判断逻辑（比如检查数据文件是否存在，存在就跳过生成），就能彻底避免重复计算

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alexis