如何通过Conda安装旧版本Python及同期依赖包？

以下是几种可行的解决方案，针对Python 3.6、2.7这类旧版本的安装需求：

1. 用Mamba替代Conda处理旧包搜索 #

Mamba是Conda的替代工具，对旧包索引的检索效率更高，能找到很多Conda默认索引中缺失的旧版本包：

• 先在base环境安装Mamba：

  conda install -n base conda-forge::mamba
  

• 用Mamba创建旧Python环境，示例：

  mamba create -n py36_env python=3.6.7
  

• 若需要指定频道，可添加-c conda-forge：

  mamba create -n py36_env -c conda-forge python=3.6.7
  

2. 降级Conda到兼容旧Python的版本 #

新版本Conda（如23.x及以后）不再支持Python 2.7、3.6这类超旧版本，需先降级base环境的Conda：

• 降级到支持旧Python的Conda版本（比如4.10.3）：

  conda install -n base conda=4.10.3
  

• 之后创建旧Python环境，示例：

  conda create -n py36_env python=3.6.7
  

• 若仍找不到包，添加conda-forge频道：

  conda create -n py36_env -c conda-forge python=3.6.7
  

3. 指定conda-forge的旧版本标签频道 #

conda-forge保留了针对旧版本生态的标签频道，可直接指定这些频道获取旧包：

• 安装Python 3.6.7示例：

  conda create -n py36_env -c conda-forge/label/cf201901 python=3.6.7
  

• 安装Python 2.7.18示例：

  conda create -n py27_env -c conda-forge/label/cf201901 python=2.7.18
  

4. 离线安装本地包 #

若上述方法均无效，可下载对应Python版本的离线conda包（.tar.bz2格式），然后本地安装：

• 创建空环境：

  conda create -n py36_env
  

• 激活环境：

  conda activate py36_env
  

• 安装本地下载好的Python包：

  conda install /path/to/python-3.6.7-h9f7ef89_0.tar.bz2
  

• 后续安装依赖时，同样可使用离线包或指定兼容的旧频道

额外提示 #

创建环境时，建议同时指定依赖包的版本范围，确保与目标Python版本兼容，比如：

conda create -n py36_env python=3.6.7 numpy=1.16 pandas=0.24

内容的提问来源于stack exchange，提问作者klebsiella