如何用R语言的table()函数获取列中唯一元素占比并排序

步骤1：计算各类占比 #

你已经通过table(data$Level)拿到了频数表，直接用prop.table()包裹这个结果就能算出每类的占比（默认是小数形式）：

# 先存好频数表
level_count <- table(data$Level)
# 计算占比（小数）
level_prop <- prop.table(level_count)
# 转成百分比形式（可选）
level_prop_percent <- prop.table(level_count) * 100

步骤2：按指定顺序排序 #

默认table的输出顺序是字母序（High、Low、Medium），要改成Low、Medium、High的顺序，有两种简单方式：

方法一：先把列转为指定顺序的因子 #

提前把Level列设置成有序因子，后续的表和占比都会自动按你要的顺序输出：

# 给Level列指定固定顺序
data$Level <- factor(data$Level, levels = c("Low", "Medium", "High"))
# 重新生成排序后的频数和占比
level_count_sorted <- table(data$Level)
level_prop_sorted <- prop.table(level_count_sorted) * 100

方法二：直接对已有结果排序 #

如果不想修改原数据，直接用索引指定顺序即可：

# 假设已经算出了level_prop_percent
level_prop_sorted <- level_prop_percent[c("Low", "Medium", "High")]

查看最终结果 #

直接输入变量名就能看到排序后的占比：

level_prop_sorted

输出会是类似这样的格式：

Low Medium   High 
 30.3   33.2   36.5 

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Philipe