为何同一代码在Python 3与PyPy3中hash(tuple)结果不同？

• 解释器哈希实现差异：Python 3和PyPy3是独立开发的两种Python解释器，二者对元组这类容器的哈希值计算逻辑完全不同。Python的哈希算法有自己的累加、混合规则，PyPy则采用了另一套哈希实现，最终结果自然不一样。
• Python的哈希随机化机制：Python 3默认开启哈希随机化（可通过PYTHONHASHSEED环境变量控制），每次启动解释器时哈希计算的初始种子可能变化，这会让同一元组的哈希值在不同启动实例中改变。而PyPy通常没有这个随机化机制，哈希值稳定，但本身和Python的计算逻辑就不一致。
• 哈希算法设计侧重不同：两者哈希算法的设计目标有差异，Python更侧重通用场景下的安全性（比如防范哈希碰撞攻击），PyPy则更偏向性能优化，因此采用了不同的哈希计算方式。

要说明的是，这种差异完全符合Python规范——官方只要求同一对象在同一运行环境中哈希值不变、相等的对象哈希值必须相等，并没有规定哈希值的具体数值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Paban Giri