Redis TimeSeries缓存块级清理策略咨询：如何保证整块数据同步清理

核心思路：按小时块拆分独立Redis键 #

Redis的内存淘汰策略是键级别的，不会删除单个键内部的部分数据（包括TimeSeries键内的部分块）。因此，你只需要把每个小时的时序数据存储为独立的Redis TimeSeries键（比如命名规则为ts:2024-05-20-13对应13点的块），就能保证内存清理时要么整块保留，要么整块被淘汰，不会出现块内数据部分丢失的情况。

具体调整步骤 #

• 存储时：将每个小时的时序数据写入对应的独立TimeSeries键，空块也写入对应键的单个空值。
• 查询时：根据请求的时间范围拆分出对应的小时键，逐个查询Redis；若某个键不存在（或被淘汰），则从MySQL加载该小时块的数据写入对应键，空块则写入单个空值。
• 淘汰逻辑：Redis触发内存上限清理时，会将整个小时键作为单位淘汰，不会留下残缺的块数据，完全匹配你“要么整块缓存，要么完全缺失”的算法假设。

额外注意事项 #

• 键命名规则要清晰，方便按时间范围快速定位需要查询的键集合。
• 可以结合Redis的EXPIRE命令给每个小时键设置过期时间（比如保留最近7天的块），减少内存占用，同时避免依赖被动淘汰。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nickolaymudry