Colab中无法降级TensorFlow，仅支持TensorFlow 2.x版本求助

Colab当前默认运行环境已不再支持直接安装tensorflow-gpu==1.15.2，原因是该版本已停止官方维护，且与Colab当前的CUDA、cuDNN等底层依赖版本不兼容，官方pip源也已移除相关预编译包，因此会出现找不到匹配版本的错误。

以下是两种可行的解决方法：

方法1：切换到Colab官方TF1.x专用运行环境（推荐） #

Colab保留了专门的TensorFlow 1.x运行环境，可通过以下步骤切换：

1. 点击菜单栏「Runtime」→「Change runtime type」
2. 在「Hardware accelerator」中选择「GPU」，保存设置
3. 在代码单元格中执行以下命令：

   %tensorflow_version 1.x
   import tensorflow as tf
   print(tf.__version__)
   

   该命令会自动切换到包含tensorflow-gpu==1.15.0的环境，与1.15.2功能差异极小，且能完美适配Colab的GPU资源。

方法2：手动安装TF1.15.2（需处理依赖） #

如果必须使用1.15.2版本，可尝试强制安装并手动修复依赖冲突：

# 卸载当前TensorFlow版本
!pip uninstall -y tensorflow
# 跳过依赖检查安装TF1.15.2
!pip install tensorflow-gpu==1.15.2 --no-deps
# 安装兼容的依赖包
!pip install numpy==1.18.5 keras==2.3.1

注意：这种方法可能因CUDA版本不匹配导致GPU无法正常工作，仅在特殊需求下使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者s.pakdel