能否为Vertex AI Endpoint关联人类可读名称并用于预测请求？

你可以通过以下几种方案实现用人类可读名称关联Endpoint并发起预测请求：

1. 自建映射表做请求转发 #

在你的应用服务层维护一个displayName到Endpoint完整URL的映射关系（可存在数据库、配置文件或缓存中）。当调用方传入displayName时，先从映射表中匹配到对应的官方Endpoint URL，再转发预测请求到Vertex AI接口。

示例伪代码：

# 缓存中的displayName与Endpoint URL映射
endpoint_map = {
    "product-review-sentiment": "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/my-gcp-project/locations/us-central1/endpoints/9876543210"
}

def handle_predict_request(display_name, payload):
    target_url = endpoint_map.get(display_name)
    if not target_url:
        return {"error": "不存在匹配的Endpoint"}
    # 发起预测请求
    response = requests.post(target_url, json=payload, headers={"Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"})
    return response.json()

2. 用中间服务自动查询映射 #

借助Cloud Functions或Cloud Run搭建轻量中间服务，接收带displayName的请求后，先调用Vertex AI的ListEndpoints接口，通过过滤displayName字段匹配到对应的Endpoint ID，再拼接成官方预测URL发起请求。为提升性能，建议对查询结果做短期缓存。

3. 自定义域名+Cloud Endpoints路由配置 #

配置自定义域名指向Cloud Endpoints，在Endpoints中定义路由规则，将包含displayName的请求路径（如/predict/{display_name}）映射到对应的Vertex AI Endpoint。中间路由服务负责解析displayName并完成URL转换与请求转发。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yuki Hashimoto